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Sección I: Apoyo a la toma de decisiones en los negocios
Introducción 320
Información, decisiones y administración 320
Caso práctico 1: Inteligencia de negocios centralizada en el trabajo 321
Calidad de la información 322
Estructura de las decisiones 323
Tendencias en el apoyo a la toma de decisiones 324
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones 326
Componentes de los sistemas de apoyo a latoma de decisiones 326
Sistemas de información administrativa 328
Alternativas de informes administrativos 328
Procesamiento analítico en línea 329
Sistemas de información geográfica y de visualización de información 331
Uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones 333
Análisis de escenarios 333
Análisis de sensibilidad 334
Análisis de búsqueda de objetivos 335
Análisis de optimización 335Minería de datos para el apoyo a la toma de decisiones 336
Sistemas ejecutivos de información 338
Características de un sistema ejecutivo de información 338
Portales empresariales y apoyo a la toma de decisiones 339
Portales de información empresarial 339
Sistemas de administración del conocimiento 341
Sección II: Tecnologías de inteligencia artificial en los negocios 343
Empresas e inteligenciaartificial 343
Perspectiva general de la inteligencia artificial 343
Caso práctico 2:: El valor de negocio de la inteligencia artificial 344
Dominios de la inteligencia artificial 345
Sistemas expertos 348
Componentes de un sistema experto 348
Aplicaciones de los sistemas expertos 349
Beneficios de los sistemas expertos 350
Limitaciones de los sistemas expertos 350
Desarrollo de sistemas expertos 352Ingeniería del conocimiento 353
Redes neuronales 354
Sistemas de lógica difusa 355
Lógica difusa en los negocios 356
Algoritmos genéticos 356
Realidad virtual 356
Aplicaciones de realidad virtual 358
Agentes inteligentes 359
Caso práctico 3: Procter & Gamble y otras empresas: El uso de la modelación basada en agentes para la administración de la cadena de suministro 366
Caso práctico 4: BoehringerIngelheim: Uso de herramientas basadas en la Web para realizar análisis y reportes fi nancieros 367
SISTEMAS DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES
INTRODUCCION
Para tener éxito en los negocios en la actualidad, las empresas necesitan sistemas de información que apoyen las diversas necesidades de información y toma de decisiones de sus administradores y profesionales de negocios.
Hoy en día vemoscómo la internet, intranets y otras tecnologías de información, se han fortalecido. Significativamente la función que desempeñan los sistemas de información al apoyar a la de toma de decisiones de cada administrador y trabajador del conocimiento en los negocios.
Información, decisiones y administración
La figura 1 señala que el tipo de información que requieren quienes toman decisiones en unaempresa se relaciona directamente con el nivel de toma de decisiones administrativas. Debemos darnos cuenta que la estructura de la pirámide administrativa clásica que ilustra la figura 2 se aplica aun en organizaciones reducidas y estructuras organizacionales aplanadas o no jerárquicas
FIGURA 1 (El software sofisticado para administrar la inteligencia de negocios proporcionaherramientas valiosas para la toma de decisiones.)
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• Administración estratégica. Integrado por el director general y ejecutivos de alto nivel que desarrollan las metas, estrategias, políticas y objetivos organizacionales generales como parte de un proceso de planeación estratégica, el rendimiento estratégico en el ambiente político, económico y de negocios competitivo.
• Administracióntáctica. Con mayor frecuencia, desarrollan planes, programas y presupuestos de corto y mediano plazo, y además especifican las políticas, procedimientos y objetivos de negocio para las subunidades de la empresa. También distribuyen los recursos y supervisan el rendimiento de sus subunidades organizacionales, así como departamentos, divisiones, equipos de procesos, equipos de proyectos y otros…