PROGRAMACION LINEAL
GERMAN ANDRES PANTOJA SUANCHA
CODIGO 98.393.702
Trabajo Colaborativo Uno
EDGAR ALBA
TUTOR
UNIVERSIDAD NACIONAL A DISTANCIA
ADMINISTRACION DE EMPRESAS
BOGOTA, D.C.
19 de Marzo de 2010
INTRODUCCION
El siguiente trabajo recoge las principales ideas sobre Modelos Matemáticos, tratando de hacer distinción entre las clases que lo componen; así pues,se habla sobre Modelos Deterministicos y Modelos Estocásticos.
El presente trabajo es producto de las lecturas indicadas por el tutor de la materia Programación Lineal, además de los textos investigados en Internet. Aunque también, se organizo a manera personal la información y a pesar de tomar como base los textos, quise compartir con ustedes, participantes del grupo colaborativo, estainformación que me parece es muy explicita y de manera practica se puede comprender con mas facilidad y acercar a la vida cotidiana, estos temas que contienen formulas matemáticas.
MODELO MATEMATICO
Un modelo matemático es una ecuación, desigualdad o sistema de ecuaciones o desigualdades, que representa determinados aspectos del sistema físico representado en el modelo. Los modelos de este tipose utilizan en gran medida en las ciencias físicas, en el campo de la ingeniería, los negocios y la economía.
Un modelo puede considerarse como una entidad que captura la esencia de la realidad sin la presencia de la misma. Una fotografía es un modelo de la realidad ilustrada en la imagen. La presión arterial puede utilizarse como un modelo de la salud de una persona. Una campaña piloto deventas puede utilizarse como un modelo de la respuesta de las personas a un nuevo producto.
MODELO DETERMINISTICO
Es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre.
Aquellos que manejan y controlan sistemas de hombres y equipos se enfrentan al problema constante de mejorar(por ejemplo, optimizar) el rendimiento del sistema. El problema puede ser reducir el costo de operación y a la vez mantener un nivel aceptable de servicio, utilidades de las operaciones actuales, proporcionar un mayor nivel de servicio sin aumentar los costos, o «mejorar» un aspecto de la calidad del producto sin reducir la calidad de otros aspectos. Para identificar la mejora del funcionamientodel sistema, se debe construir una representación sintética o modelo del sistema físico, que puede utilizarse para describir el efecto de una variedad de soluciones propuestas.
Ya que un modelo sólo captura determinados aspectos de la realidad, su uso puede no ser apropiado en una aplicación en particular porque no captura los elementos correctos de la realidad. Una foto de una persona es unmodelo de la misma pero brinda poca información acerca de sus logros académicos. Por lo tanto, la utilidad del modelo depende del aspecto de la realidad que representa. Un modelo puede ser inadecuado aun cuando intenta capturar los elementos apropiados de la realidad si lo hace de una manera distorsionada o sesgada. Un termómetro que lee de más (o de menos) tendría poca utilidad para realizar undiagnóstico médico. En consecuencia, un modelo útil es aquel que captura los elementos adecuados de la realidad con un grado aceptable de precisión
A fin de definir las condiciones que nos conducirán a la solución del problema del sistema, el analista primero debe identificar un criterio según el cual se podrá medir el sistema. Este criterio a menudo se denomina medida del rendimiento del sistemao medida de efectividad. En aplicaciones empresariales, la medida de efectividad generalmente son los costos o las utilidades, mientras que en aplicaciones gubernamentales esta medida generalmente se define en términos de un índice costo/beneficio. El modelo matemático que describe el comportamiento de la medida de efectividad se denomina función objetivo. Si la función objetivo es describir el…