REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios.
Muchos estudios se basan en lacreencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.
Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y Xson dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.
«Y es una función de X»
Y = f(X)
Como Y depende de X,
Y es la variable dependiente, y
X es la variable independiente.
REGRESIÓN
Enel Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.
En el Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo unavariable independiente, razón por la cual se le denomina también Regresión Divariada porque sólo hay dos variables, una dependiente y otra independiente y se representa así:
Y = f (X)
«Y estáregresando por X»
La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA.
La variable Independiente X se le denomina VARIABLEEXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.
SUPOSICIONES DE LA REGRESIÓN LINEAL
1. Los valores de la variable independiente X son fijos, medidos sin error.
2. La variable Y es aleatoria
3.Para cada valor de X, existe una distribución normal de valores de Y (subpoblaciones Y)
4. Las variancias de las subpoblaciones Y son todas iguales.
5. Todas las medias de las subpoblaciones de Yestán sobre la recta.
6. Los valores de Y están normalmente distribuidos y son estadísticamente independientes.
CORRELACIÓN
Es un índice numérico abstracto, que indica el grado de relación entredos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN SIMPLE
El análisis de correlación simple nos permite obtener relación entre dos conjuntos de puntuaciones….