Sistemas expertos

This is page iii Printer: Opaque this

Enrique Castillo, Jos´ Manuel Guti´rrez, y e e Ali S. Hadi

Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabil´ ?sticas

Con m´s de 150 ejemplos y 250 ?guras a

This is page iv Printer: Opaque this Enrique Castillo Universidad de Cantabria 39005 Santander, Espa˜a n E-mail: [email protected] Ali S. Hadi Universidad de Cornell 358 Ives Hall Ithaca,NY 14853-3901, USA E-mail: [email protected] Jos´ Manuel Guti´rrez e e Universidad de Cantabria 39005 Santander, Espa˜a n E-mail: [email protected]

This is page v Printer: Opaque this

A todo el pueblo de la desaparecida Yugoslavia con la esperanza de que vivan juntos en paz y sean amigos, como lo son los autores de este libro, a pesar de sus diferencias en religiones, lenguas ynacionalidades.

This is page vi Printer: Opaque this

This is page vii Printer: Opaque this

Prefacio

En las dos ultimas d´cadas se ha producido un notable desarrollo en el area ´ e ´ de la inteligencia arti?cial y, en particular, en la de los sistemas expertos. Debido a su car´cter multidisciplinar, muchos de los resultados obtenidos a en esta disciplina han sido publicados en diversasrevistas de numerosos campos: ciencias de la computaci´n, ingenier´ matem´ticas, estad´ o ?a, a ?stica, etc. Este libro trata de reunir, organizar y presentar estos resultados de forma clara y progresiva. Se ha tratado de mantener la informaci´n aco tualizada al m´ximo, de tal forma que incluso algunos de los conceptos a presentados en el libro no han sido publicados previamente (por ejemplo,algunos resultados de los Cap´ ?tulos 7, 11 y 12). Este libro est´ destinado a estudiantes e investigadores de areas te´ricas y a ´ o aplicadas de disciplinas tales como ciencias de la computaci´n, ingenier´ o ?a, medicina, matem´ticas, econom´ y ciencias sociales. Dado este car´cter a ?a a multidisciplinar, se han intentado mantener al m´ ?nimo los conocimientos previos necesarios para leer estelibro. As´ s´lo se requieren algunas no?, o ciones b´sicas de estad´ a ?stica y probabilidad y estar familiarizado con los conceptos elementales del ´lgebra lineal (ver, por ejemplo, Hadi (1996)). a En algunas ocasiones los conceptos se ilustran utilizando algunos programas de Mathematica. Para un completo entendimiento de estos programas, se requiere cierto conocimiento del programa Mathematica (verCastillo y otros (1993)). Este libro puede ser utilizado como libro de consulta, o como libro de texto en cursos de postgrado o en ultimos cursos de carrera. El li´ bro contiene numerosos ejemplos ilustrativos y ejercicios al ?nal de cada cap´ ?tulo. Tambi´n se han desarrollado varios programas que implementan e los algoritmos y metodolog´ presentadas. Estos programas, junto con los ?as manualesde usuario correspondientes, pueden obtenerse de la direcci´n o World Wide Web (WWW) http://ccaix3.unican.es/˜AIGroup. Creemos que pueden ayudar a los lectores a entender los conceptos presentados y a aplicar esta metodolog´ a sus respectivos ´mbitos profesionales y de estu?a a dio. Por ejemplo, estos programas han sido utilizados para resolver algunos de los ejemplos y ejercicios del libro, as´como para analizar varios ejemplos ? pr´cticos reales (Cap´ a ?tulo 12). Finalmente, al ?nal del libro se incluye una extensa bibliograf´ para consultas adicionales. ?a Aunque en el libro se presentan tanto la teor´ como las aplicaciones ?a pr´cticas de esta disciplina, se ha puesto un inter´s especial en las aplicaa e ciones pr´cticas. Por eso, muchos de los teoremas presentados se incluyen a sindemostraci´n, re?ri´ndose a la bibliograf´ para aquellos lectores intereo e ?a sados. As´ mismo, se introducen numerosos ejemplos para ilustrar cada uno ? de los conceptos presentados.

viii

Este libro est´ organizado de la forma siguiente. El Cap´ a ?tulo 1 presenta una introducci´n al area de la inteligencia arti?cial y los sistemas expertos o ´ que, entre otras cosas, analiza algunos…