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1. ¿Cuál es la diferencia entre análisis cuantitativo y análisis cualitativo? Dé varios ejemplos.
La diferencia es que el análisis cuantitativo es aquel que ayuda a la toma de decisiones administrativas, ósea aquel enfoque que comienza con datos, como por ejemplo; la materia prima para una fábrica, los datos se manipulan o se procesan para convertirse en información para quienes tomandecisiones. O algunas compañías usan modelos cuantitativos de inventarios para determinar de manera automática cuando ordenar materiales adicionales. Los cuantitativos son aquellos factores tales como el clima, la legislación estatal, federal los nuevos desarrollos tecnológicos y todo aquellos que son difícil de cuantificar (medir) por ejemplo; los estados de resultados de varias compañías cuyas accionesse están considerando.
2. Defina análisis cuantitativo. ¿Cuáles son algunas organizaciones que apoyan el uso del enfoque científico?
Es el enfoque científico de la toma de decisiones administrativa, Organizaciones que apoyan el uso son Taco Bell y la Cadena de televisión NBC.
3. ¿Qué es el proceso del análisis cuantitativo? Dé varios ejemplos de este proceso.
El proceso del análisis cuantitativoconsiste en definir un problema, desarrollar un modelo, obtener los datos de entrada, desarrollar una solución, probar la solución, analizar los resultados e implementarlos.
4. Dé una descripción breve de la historia del análisis cuantitativo. ¿Qué le ocurrió al desarrollo del análisis cuantitativo durante la Segunda Guerra Mundial?
El análisis cuantitativo ha existido desde el inicio de lahistoria escrita, pero fue Frederick W. Taylor —a principios del siglo XX—, el pionero en aplicar los principios del método científico a la administración. Durante la Segunda Guerra Mundial se desarrollaron muchas técnicas científicas y cuantitativas nuevas para ayudar a la milicia.
5. Mencione algunos ejemplos de los diferentes tipos de modelos. ¿Qué es un modelo matemático? Desarrolle dos ejemplosde modelos matemáticos.
Un modelo matemático es un conjunto de relaciones matemáticas. Casi siempre, estas relaciones se expresan como ecuaciones y desigualdades, ya que se encuentran en un modelo de hoja de cálculo que suma, saca promedios o desviaciones estándar.
Un ejemplo de un modelo matemático puede ser el punto de equilibrio que es una fórmula matemática que siempre lleva las misma manerade realizarse o único que cambia son los datos por lo tanto se convierte en un modelo matemático.
6. Numere algunas fuentes de datos de entrada.
-los informes
-los documentos de la compañía se utilizan para tal fin
-entrevistas con empleados
-otros individuos relacionadas con la empresa.
7. ¿Qué es la implementación y por qué es importante?
Antes de analizar e implementar una solución, esnecesario probarla cabalmente. Como la solución depende de los datos de entrada y el modelo, ambos requieren pruebas. Probar los datos de entrada y el modelo incluye determinar la exactitud y la integridad de los datos usados por el modelo. Los datos no exactos llevarán a una solución imprecisa. Existen varias maneras de probar los datos de entrada.Por ejemplo aplicar la la solución a a compañía.
8.Describa el uso del análisis de sensibilidad y pos óptimo en el análisis de resultados.
Puesto que un modelo es tan solo una aproximación de la realidad, la sensibilidad de la solución a los cambios en el modelo y los datos de entrada forma una parte muy importante del análisis de resultados.
Este tipo de análisis se denomina análisis de sensibilidad o análisis pos óptimo.
Determina cuánto cambiarála solución si hay cambios en el modelo o en los datos de entrada. Cuando la solución es sensible a los cambios en los datos de entrada y las especificaciones del modelo, se deberían realizar más pruebas para asegurarse de que los datos y el modelo sean precisos y válidos. Si el modelo o los datos tienen errores, la solución podría estar mal, y se tendrían pérdidas financieras o ganancias…